前一篇文章说明了会展人研究行业的重要性以及行业研究的具体方法。鉴于研究的第一步是搜集情报，也就是找资料。
找行业资料的方法很多，涵盖在社会科学研究的六大方法之中，整理一些方法如下。
如果一开始不知从何下手，那就能先在 wiki/wiki )，上搜索一段关键词，了解到大概信息，然后通过获取到的信息顺藤摸瓜，找到更多的信息。这种方法不只适用于做行业分析，事实上任何的需要搜索信息的场景中几乎都能用到这种本事。
比如，在输入 Virtual Reality(虚拟现实)进行搜索，你能够正常的看到虚拟现实产业的发展历史、应用场景、技术壁垒、产业面临的挑战等信息。它列举了虚拟现实产业内的众多企业和市场引领者，顺藤摸瓜，你可以搜到更全面的信息!
当然，只是一个不太严谨的数据来源，目的是让我们找到下手之处，我们还需要更严谨的数据来源提供信息。
如果是要找某家公司的信息，不妨试试 AngelList、 Crunchbase这样的客户服务数据库网站。它们会列出公司的管理团队、融资情况、业务简介、公司官网、成立时间等信息，对于初步了解一个企业大有裨益。例如，在 Crunchbase网站输入 Oculus(一家虚拟现实公司)之后，能够得到如下信息。
这类数据库的作用与类似，它能够给出一家公司的基础信息，较为全面，但不能够确保信息的时效性，所以要与其他渠道的信息相结合。
除了使用搜索引擎进行搜索，我们还可通过各种专业数据库、期刊、论文、报告等图文资料，政府及行业协会等发布的公开行业信息，这一些数据可以更为精准地支持你的观点。比如美国白宫、美国官方数据库、欧盟统计局、世界经济论坛等机构发布的数据和报告，这些报告不仅免费，而且具有比较大的参考价值。很多宏观经济、行业数据等重要数据也来源于此。
一些市场咨询公司，比如沙利文、IDG、GFK、高德纳、IDC等可以帮你做专门的市场分析，这些知名咨询公司公开售卖的市场分析报告也具有很大的参考价值。以上所说的报告一般售价昂贵，动辄数百上千美元，购买前一定要详细阅读它的提纲，判断这份报告是否对你有参考价值，看准了再下手。财大气粗者可以无视这一条。
有一些新兴的咨询公司，专注于跟踪初创型企业的研究，例如国外的 CB Insights，国内的36氪、艾瑞咨询，等等。这些咨询机构的数据一般较为全面，但需要对数据的真实性进行甄别。
如果你对金融行业有了解，那么一定听说过两个金融数据库:路透( Reuters)和彭博(Bloomberg)，这类数据库不仅包括了股票、债券、期货、外汇、基金、指数、权证、宏观行业等多项数据内容，而且很多行业报告可以下载。但它们的价格较贵，主要为业内人士提供服务，是金融从业人士必不可少的工具。
除金融数据外，具体到某一个领域，也常常有专业的数据库能够正常的使用。例如，在医疗领域，美国食品药品监督管理局的药品数据库可以查到任何一款注册信息及相关文件、专利数据、市场保护等数据。如果你想查某一款App的发行量、下载量等有关数据， App Annie(一个移动应用数据统计平台)则是一款非常好用的工具。关键是，要找到细致划分领域的专业数据库，找到你想要的数据。
股价是行业景气度的先行指标，行业内领军企业的股价走势某些特定的程度上反映了整个市场对行业前景的信心。这些上市企业的年报和季报是非常可靠的信息源自。企业的官方网站也是信息源自之一，特别是企业新闻、产品发布、小组成员等信息，一般都可以在企业官网找到。接下来你就可以顺藤摸瓜，比如，看其科学家团队是否有论文发表，发表在什么样的期刊上，是否持有专利，等等，以判断其研发实力。
需要注意的是，企业官网有时会修饰自己的企业形象，看到信息的时候我们应该冷静思考一下，这一些信息是不是过分夸大。
一般情况下，媒体的声望越高，数据的可信度就越高常用的媒体网站如 Techcrunch、连线、 The Verge、商业内幕、、彭博商业周刊、经济学人、福布斯、华尔街日报、商业周刊、 Engadget等，国内的网站有36氪、雷锋网、199IT、极客公园、虎嗅、硅谷密探、麻省理工科技评论等媒体网站的最大优势是，数据更新较为及时、综合，行业观点突出，但也包含着极大的不确定因素:数据中掺杂宣传成分，数据也相对偏少。
新闻通常会有一些夸张的成分，所以一定要多看几个网站的新闻数据，对数据来进行甄别，否则常常会出现严重错误。
行业大佬对行业动向和政策风向比较敏感，他们的一些看法往往代表了这个行业的发展趋势和投资热点。定期收集分析行业关键人物的言论，以此来管中窥豹洞察一个行业，是一条很重要的数据来源。
证券公司都有行业研究员，定期对一些行业进行研究，目的是给出投资建议，服务股票证券的交易。优点是内容很丰富，视角比较专业，缺点是往往夸大了投资的潜能或者对某一行的研究深度不足。
“行行查”和“发现报告”是一款专业的搜索证券公司研报的小工具，有PC端和微信移动端。
谷歌趋势是根据大众搜索谷歌的一款工具，还可以预测流感的爆发——随着搜索流感的慢慢的变多。对于搜索近趋势、小趋势有一些帮助。
谷歌N-gram Viewer可以搜索一个词汇在数百年来在谷歌图书库中出现的频率，还可以输入多个词条作对比。频率的走高，也能够正常的看到不同时代出版作品对某些社会热点的提及程度。当然，这个N-gram Viewer对于洞察大趋势有一定帮助。
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